Haciendo un estudio de la aplicación se vio con las valoraciones en los app stores eran muy bajas ( 3,6 en Play Store y 2,7 en Apple Store. ). Y se realizó un benchmarking de los competidores (Google Maps, Moovit y CityMapper).

De las entrevistas y encuestas se obtuvo que había aspectos clave que los usuarios valoraban negativamente (crear un trayecto y que no se enteraban de las incidencias del Metro hasta llegar a la estación).

Además, en esa recogida de datos hallamos los puntos de mejora y corroborarlos con nuestro estudio.

• Los resultados obtenidos nos mostraron que que el 53% de los encuestados la información que más valoraban en la app era poder encontrar el trayecto. Esta funcionalidad existe ya en la app pero un 83% de los entrevistados contestó que no la volvería a utilizar. Este sería nuestro primer punto de mejora.
• El segundo punto de mejora hallado era que dentro del vagón la información más valorada era poder conocer la estación de llegada (73% de los encuestados). Esa funcionalidad no existe en la aplicación existente.
  Y como tercer y último punto, 10 de cada 12 entrevistados se enteraban de las incidencias una vez ya en la estación. Un 50% de los entrevistados dijeron que volvería a usar esa funcionalidad si funcionase bien.

NOTA: 81 encuestas, 12 entrevistas y 12 entrevistas de guerrilla.

Priorizamos las funcionalidades que queremos implementar para no perdernos en un mar soluciones con el diagrama MOSCOW

Y posteriormente realizamos en Lean UX Canvas, que nos ayuda a dar una perspectiva global a nuestras hipótesis de soluciones desde un punto de vista de negocio y además respondiendo a necesidades del usuario.